Analista de Desenvolvimento de Sistemas III - IA

Home - CEPELEstamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.  Competências comportamentais e técnicas esperadas: Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe; Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios; Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente; Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio; Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua; Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.    Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais responsabilidades:Desenvolver e manter pipelines de ingestão, limpeza e transformação;Implementar modelos de dados no warehouse seguindo os padrões definidos pelo time;Monitorar execuções, tratar falhas e criar testes de qualidade de dados;Integrar novas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados);Documentar tabelas e fluxos e apoiar usuários de dados em dúvidas e análises. Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Experiência mínima de 5 anos em machine learning, ciência de dados aplicada ou engenharia de software com foco em IA; Domínio avançado de Python e experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, PyTorch ou similares; Experiência comprovada de modelos colocados e mantidos em produção;Experiência com LLMs via API e com frameworks de orquestração e busca vetorial;Conhecimento em Ferramentas de MLOps (MLflow ou similar), Docker e nuvem (AWS / Azure / GCP);Sólidos conhecimentos  em estatística e métodos de avaliação de modelos. Diferenciais:Conhecimento em Séries temporais, previsão e detecção de anomalias (ex.: manutenção preditiva, vida útil de ativos);Experiência ou conhecimento em Visão computacional;Conhecimento em Kubernetes e serving de modelos;Participação em publicações, palestras ou projetos open source. Informações adicionaisContrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;Modalidade Presencial;Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;Seguro de vida;Auxílio Alimentação/Refeição;Plano de Previdência Privada;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio Educacional;Auxílio creche.