Analista de Desenvolvimento de Sistemas II - IA

Home - CEPELEstamos em busca de um(a) profissional com pensamento analítico e visão sistêmica com capacidade de compreender problemas complexos e propor soluções considerando arquitetura, desempenho, custos e necessidades do negócio.  Competências comportamentais e técnicas esperadas: Liderança técnica e mentoria: capacidade de orientar profissionais, disseminar boas práticas e contribuir para o desenvolvimento técnico da equipe; Comunicação e colaboração: habilidade para traduzir conceitos técnicos, alinhar expectativas e atuar de forma integrada com as equipes de Inteligência Artificial, Desenvolvimento e Negócios; Proatividade e autonomia: iniciativa para identificar oportunidades de melhoria, antecipar riscos e conduzir soluções de forma independente; Orientação para resultados: foco na entrega de soluções escaláveis, confiáveis e eficientes, alinhadas aos objetivos estratégicos do negócio; Organização e disciplina técnica: comprometimento com padrões de qualidade, documentação, governança e melhoria contínua; Adaptabilidade e aprendizado contínuo: disposição para explorar e avaliar novas tecnologias, arquiteturas e práticas de Engenharia de Dados, mantendo-se atualizado diante das evoluções da área.    Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais responsabilidades:Desenvolver, avaliar e colocar em operação soluções de inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning e aplicações baseadas em LLMs, contribuindo para a automação de processos, a geração de insights e a criação de produtos digitais;Atuar com autonomia no desenvolvimento de soluções, em colaboração com as equipes de Dados, Software e negócio, seguindo as diretrizes técnicas definidas pela equipe sênior;Realizar análises exploratórias de dados e identificar oportunidades de aplicação de inteligência artificial em problemas de negócio;Preparar, transformar e relacionar dados de diferentes fontes para treinamento, validação e avaliação de modelos;Construir Analytical Base Tables (ABTs) e pipelines de preparação de dados para aplicações analíticas;Desenvolver, treinar, avaliar e aprimorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, previsão e detecção de anomalias;Desenvolver aplicações baseadas em LLMs, incluindo soluções com RAG, busca semântica, embeddings e extração de informações de documentos;Implementar testes e mecanismos de avaliação da qualidade, precisão, robustez e confiabilidade dos modelos e das aplicações de IA.Apoiar a integração de modelos e aplicações de IA aos produtos e sistemas da organização;Implementar práticas de versionamento, experimentação, rastreabilidade e monitoramento de modelos, em alinhamento com as diretrizes de MLOps da equipe;Monitorar o desempenho das soluções em produção, identificando degradação, desvios de comportamento e oportunidades de melhoria;Desenvolver código limpo, modular, testável e documentado, seguindo os padrões de engenharia de software da equipe;Participar de revisões de código, discussões técnicas e atividades de melhoria contínua;Colaborar com profissionais seniores na definição de arquiteturas, na investigação de problemas complexos e na avaliação de novas tecnologias de IA;Apoiar a identificação e mitigação de riscos relacionados à segurança, privacidade e confiabilidade das aplicações de inteligência artificial. Requisitos e qualificaçõesRequisitos:Experiência prática em desenvolvimento de soluções de machine learning, ciência de dados aplicada ou engenharia de software com foco em IA;Domínio de Python e experiência com bibliotecas de machine learning, como scikitlearn, PyTorch ou similares;Conhecimento de estatística, preparação de dados, validação cruzada e métricas de avaliação de modelos;Experiência com SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;Experiência prática com treinamento, avaliação e experimentação de modelos de machine learning;Conhecimento de aplicações com LLMs, incluindo uso de APIs, embeddings e mecanismos de busca vetorial;Conhecimento de Git, testes automatizados, documentação e boas práticas de desenvolvimento de software;Noções de Docker, serviços em nuvem e implantação de aplicações de IA;Capacidade de analisar problemas, propor soluções técnicas e trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares. Diferenciais:Experiência com aplicações de RAG, agentes de IA e frameworks de orquestração de LLMs;Conhecimento de ferramentas de MLOps, como MLflow, e de monitoramento de modelos em produção;Experiência com séries temporais, previsão, detecção de anomalias e manutenção preditivaConhecimento de aplicações de IA para diagnóstico, confiabilidade e avaliação da condição de ativos do setor elétrico;Experiência com bancos de dados vetoriais, bancos de dados em grafo e mecanismos de busca semântica;Conhecimento de CI/CD, Kubernetes e serviços de inferência de modelos;Experiência com avaliação de segurança de aplicações de IA, proteção contra prompt injection e técnicas de mitigação de riscos;Participação em projetos de pesquisa aplicada, inovação tecnológica ou desenvolvimento de produtos digitais baseados em IA. Informações adicionaisContrato de Trabalho por tempo determinado - 24 meses;Modalidade Presencial;Plano de Saúde com coparticipação e extensivo a dependentes diretos;Seguro de vida;Auxílio Alimentação/Refeição;Plano de Previdência Privada;Wellhub (antigo Gympass);Auxílio Educacional;Auxílio creche.