CIENTISTA DE DADOS IV

O esporte nos move, e acreditamos no seu poder de transformar vidas.No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país. Nosso propósito é levar o esporte para todas as pessoas: do atleta do dia a dia ao apaixonado por performance, daquele que busca bem-estar ao que expressa sua personalidade ao se movimentar. Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar em problemas de alta complexidade, liderando o desenvolvimento de soluções avançadas de modelagem preditiva e inteligência artificial aplicada, com foco em geração de impacto para o negócio.O contexto inicial da posição estará fortemente conectado a desafios de previsão de demanda e otimização de decisões, com evolução para iniciativas relacionadas a IA aplicada, automação inteligente e agentes.E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?#SeleçãoSBF #vempraSBFResponsabilidades e atribuições Principais responsabilidadesLiderar o desenvolvimento, evolução e operacionalização de modelos avançados de machine learning para problemas de negócio de alta complexidade.Atuar em desafios de modelagem preditiva, incluindo previsão de demanda, identificação de padrões comportamentais, otimização e apoio à tomada de decisão.Estruturar abordagens robustas de experimentação, validação e monitoramento de modelos, garantindo qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções.Construir pipelines analíticos escaláveis para preparação, transformação e exploração de grandes volumes de dados.Trabalhar em parceria com times multidisciplinares para transformar problemas ambíguos em soluções analíticas aplicáveis e escaláveis.Liderar discussões técnicas sobre arquitetura analítica, boas práticas de modelagem e evolução da disciplina de ciência de dados.Explorar e desenvolver soluções baseadas em IA aplicada, incluindo agentes inteligentes, automação de processos analíticos e uso de modelos generativos quando fizer sentido para o problema.Apoiar a operacionalização de soluções analíticas em produção, incluindo monitoramento, performance e governança.Comunicar recomendações, aprendizados e trade-offs técnicos de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio.Atuar como referência técnica para o time, apoiando o desenvolvimento de outros cientistas por meio de mentorias, revisões técnicas e disseminação de conhecimento. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatóriosExperiência comprovada de 6 a 8 anos em projetos de ciência de dados.Forte domínio de estatística, machine learning e experimentação.Experiência sólida em modelagem preditiva aplicada a problemas complexos de negócio, incluindo previsão de demanda e séries temporais, com domínio de algoritmos de machine learning supervisionado como XGBoost, LightGBM e CatBoost.Proficiência em Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência com ambientes cloud e ecossistemas analíticos escaláveis (BigQuery, Airflow ou similares).Capacidade de transformar problemas de negócio pouco estruturados em soluções analíticas robustas.Experiência com implantação, monitoramento e evolução de modelos em produção.Forte capacidade analítica, pensamento crítico e excelente comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.Noções de MLOps.Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua. Informações adicionaisDiferenciaisExperiência com IA generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes.Vivência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.Experiência em varejo.Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.Perfil esperadoForte mentalidade de produto e experiência do usuário.Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.Boa colaboração em times multidisciplinares. Informações Complementares:Regime de Trabalho: CLT / 100% Remoto