Tech Manager Dados & IA

SOBRE A N5X

A N5X é a nova bolsa de energia brasileira que combina a expertise local em infraestrutura do mercado financeiro com a experiência do Grupo EEX no desenvolvimento bem-sucedido de mercados internacionais de energia. Ela opera em uma Joint Venture entre a brasileira L4 Venture Builder, fundo de investimento independente da B3, e a Nodal Brazil, que faz parte do Grupo EEX e da Deutsche Börse.

Para mais informações, visite: https://n5x.com.br 

COMO É TRABALHAR NA N5X

Trabalhar na N5X é fazer parte da construção da primeira plataforma de negociação multilateral e registro de contratos futuros com contraparte central do mercado livre de energia brasileiro. Tudo isso em um time experiente e multidisciplinar: gente que combina profundidade de conhecimento em energia e mercado de capitais com a prática em produtos digitais e temas regulatórios.

Aqui, o protagonismo é a regra. As pessoas têm um papel-chave na evolução da empresa e das soluções, em um ambiente ideal para quem gosta de aprender rápido e de entregar com excelência em um ritmo dinâmico.

Também é um lugar em que a colaboração é central. Todos os dias, buscamos potencializar o trabalho em equipe, tanto internamente quanto externamente, com postura sempre aberta para cocriar com participantes do mercado, acionistas e reguladores, sustentando uma cultura diversa e com muita "mão na massa".

VAGA | Tech Manager Dados & IA

Seu papel será liderar a estratégia e a execução da plataforma de Dados e IA da N5X, conectando engenharia, governança e produtos de dados às necessidades do negócio e às obrigações regulatórias. A posição será responsável por disponibilizar dados confiáveis, seguros, rastreáveis e reutilizáveis para decisões operacionais, análises e reportes a reguladores. Trabalhará de forma integrada com Tecnologia, Produto, Risco, Compliance, Jurídico e Operações, desenvolvendo capacidades escaláveis e processos auditáveis que sustentem a evolução da infraestrutura de mercado da N5X.

ESCOPO

• Definir a estratégia, arquitetura e roadmap da plataforma de dados e IA, alinhando capacidades técnicas às prioridades de negócio e às necessidades regulatórias da N5X;
• Liderar a engenharia da plataforma de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento, processamento, orquestração, observabilidade e disponibilização segura;
• Estabelecer e operacionalizar a governança de dados, com papéis e responsabilidades, catálogo, classificação, linhagem, qualidade, acesso, retenção e políticas de uso;
• Desenvolver produtos de dados confiáveis e reutilizáveis, com consumidores identificados, contratos, documentação, indicadores de qualidade e níveis de serviço;
• Garantir a produção de informações para reguladores e auditorias, assegurando consistência, reconciliação, rastreabilidade, controles, evidências e cumprimento dos prazos aplicáveis;
• Trabalhar com áreas de negócio, Risco, Compliance, Jurídico e Operações para traduzir obrigações regulatórias e necessidades operacionais em requisitos de dados claros e verificáveis;
• Definir métricas e processos para monitorar qualidade, completude, atualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados e dos pipelines, conduzindo a correção de desvios;
• Estabelecer padrões de segurança e privacidade, incluindo controle de acesso, segregação de ambientes, proteção de informações sensíveis e trilhas de auditoria;
• Avaliar oportunidades de IA e analytics, priorizando casos de uso com valor claro, dados adequados, controles de risco e critérios de validação e monitoramento;
• Liderar a equipe, gerir capacidade e fornecedores, priorizar backlog e garantir práticas sustentáveis de engenharia, automação, testes e evolução contínua da plataforma.

HABILIDADES

• Liderança e desenvolvimento de pessoas: define expectativas claras, dá feedback contínuo e cria condições para o time crescer e entregar com autonomia.
• Orientação a resultados: transforma objetivos de negócio e obrigações regulatórias em entregas priorizadas, mensuráveis e sustentáveis.
• Pensamento sistêmico: conecta arquitetura, governança, qualidade, segurança e consumo dos dados ao impacto operacional e regulatório.
• Comunicação e influência: explica temas complexos com clareza e alinha decisões entre tecnologia, negócio, risco, compliance e operações.
• Responsabilidade e rigor: promove qualidade, integridade, confidencialidade, rastreabilidade e evidências auditáveis no uso dos dados.
• Colaboração e pragmatismo: constrói padrões compartilhados e equilibra velocidade de entrega, controles e simplicidade operacional.

PRÉ-REQUISITOS

Essenciais

• Experiência demonstrável liderando equipes ou iniciativas de engenharia de dados, plataformas de dados ou produtos de dados em ambientes corporativos.
• Experiência com arquitetura e operação de plataformas de dados, incluindo ingestão, transformação, armazenamento, processamento, orquestração e disponibilização de dados.
• Conhecimento prático de modelagem de dados, SQL, pipelines batch e/ou streaming, qualidade de dados, linhagem e monitoramento.
• Experiência com governança de dados, incluindo definição de ownership, catálogo, classificação, controle de acesso, políticas de uso, retenção e rastreabilidade.
• Experiência com desenho e entrega de produtos de dados para consumidores internos, com requisitos definidos, níveis de serviço, documentação e gestão de ciclo de vida.
• Capacidade de estruturar dados e processos de reporte com consistência, auditabilidade, reconciliação e controles para informações destinadas a reguladores.
• Conhecimento de segurança e privacidade de dados, gestão de acessos e controles para ambientes com informações sensíveis.
• Experiência em liderança de pessoas, gestão de prioridades, planejamento de entregas e articulação com áreas de negócio, tecnologia, risco, compliance e operações.
• Fluência em português e inglês.

Desejáveis

• Experiência com serviços de dados e analytics em cloud, preferencialmente GCP, e tecnologias de lakehouse, data warehouse ou streaming.
• Experiência com iniciativas de IA/ML, incluindo preparação e governança de dados para modelos, avaliação de qualidade e monitoramento do ciclo de vida.
• Experiência em mercados financeiros, bolsas, clearing, registradoras, energia ou outros ambientes regulados e de infraestrutura crítica.
• Conhecimento de práticas de DataOps/MLOps, observabilidade de pipelines, automação de testes e CI/CD para dados e modelos.