Analista de Dados Sênior
Phiz Chat
Descrição da vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior (Product Data Analyst) para atuar como parceiros (as) estratégicos(as) de negócio dentro dessas equipes.O seu grande desafio: No PhizChat, os dados são o coração da nossa tomada de decisão. O seu papel não será apenas extrair números, mas sim traduzir o comportamento dos nossos usuários em insights acionáveis de produto. Você terá o desafio de mapear de ponta a ponta a jornada do usuário dentro de uma Value Stream, respondendo a perguntas complexas como:Quais features geram mais engajamento e retenção?Como se desenrola o tempo e o comportamento do usuário por sessão (quais features são combinadas na mesma visita)?Onde estão os gargalos e fricções nos nossos funis de conversão?Quais são as maiores oportunidades de melhoria contínua na jornada de uso do nosso Super App?Você será a bússola analítica do time, ajudando Product Managers e Engenheiros a entenderem o que está funcionando, o que precisa ser ajustado e qual será o nosso próximo grande passo no mercado brasileiro.Responsabilidades e atribuiçõesComo Senior Data Analyst no time de Produto do PhizChat, você será a ponte entre os dados e a estratégia do nosso SuperApp. No seu dia a dia, você irá:Tradução de Negócios para Dados: Atuar lado a lado com Product Managers (PMs), Designers e Engenheiros da sua Value Stream para transformar perguntas complexas de negócios em indicadores de sucesso (KPIs) claros e análises aprofundadas.Análise Comportamental e de Sessão: Mergulhar fundo nos dados para mapear a jornada do usuário de ponta a ponta. Você vai investigar o comportamento de navegação, entender o tempo de sessão e analisar a sobreposição de features (ex: como o usuário transita do Chat para a Carteira ou Mini Apps na mesma visita).Gestão de Funis e Otimização de Conversão: Diagnosticar e monitorar funis críticos do aplicativo. Sua missão será identificar gargalos, pontos de fricção e oportunidades de melhoria na experiência (UX) para alavancar a retenção e o engajamento.Cultura de Testes e Experimentação (A/B): Liderar a estruturação, execução e avaliação de testes A/B e multivariados. Você garantirá o rigor estatístico desde o desenho da hipótese e definição de amostragem até a recomendação final de roll-out de uma feature.Data Viz e Self-Service Analytics: Desenvolver dashboards interativos, avançados e escaláveis. Mais do que mostrar números, você criará visualizações que contam uma história, dando autonomia para que stakeholders acompanhem a saúde do produto no dia a dia.Governança de Eventos (Tracking): Especificar, auditar e validar eventos de front-end junto ao time de engenharia. Você será responsável por garantir que a captura de dados (clicks, pageviews, interações) seja precisa, estruturada e confiável desde a concepção de uma nova funcionalidade.Requisitos e qualificaçõesPara assumir a cadeira de Senior Data Analyst no PhizChat e impulsionar nossas Value Streams, buscamos profissionais com a seguinte bagagem técnica:SQL Avançado (Mandatório): Você "fala" SQL fluentemente. Esperamos domínio absoluto na extração e manipulação de grandes volumes de dados (utilização de Window Functions, CTEs, subqueries complexas e otimização de performance de queries).Expertise em Data Visualization: Capacidade avançada de transformar dados brutos e perguntas de negócio complexas em indicadores (KPIs) claros e dashboards acionáveis. Experiência sólida com ferramentas de BI (como Tableau, Looker, Power BI ou Metabase) e forte noção de storytelling com dados.Domínio em Testes A/B e Estatística: Não basta apenas ler o resultado, é preciso saber construir o teste. Você precisa ter experiência sólida no desenho de experimentações (Testes A/B e multivariados), compreendendo conceitos como significância estatística, poder do teste, tamanho de amostra (sample size) e intervalos de confiança.Product Analytics e Análise Comportamental: Vivência prática com análise de jornada do usuário. Você deve dominar conceitos como tracking plan, análise de safras (Cohorts), estruturação de funis, métricas de retenção, engajamento e análise de profundidade de sessão.Compreensão de Eventos de Front-end (Tracking): Entendimento profundo de como o tracking plan funciona na prática. É essencial saber definir os eventos de uma jornada, evento de início e conversação de freature, criar dicionários de eventos/propriedades e trabalhar em conjunto com desenvolvedores para garantir que a coleta de dados de front-end seja feita corretamente.Inglês Avançado/Fluente (Mandatório): Nosso ambiente é dinâmico e global. Você participará de reuniões, conduzirá apresentações e documentará análises frequentemente em inglês. A fluência é essencial para o seu dia a dia e para a colaboração com stakeholders internacionais.Informações adicionaisSerá considerado um diferencial:Conhecimentos em ETL e ELT: Entendimento prático de pipelines de dados, sabendo como a informação é extraída, carregada e transformada até chegar nas tabelas finais.Otimização de Código: Habilidade analítica apurada para refatorar e otimizar queries pesadas, garantindo escalabilidade, performance e redução de custos de processamento.Data Warehousing: Compreensão sólida sobre arquitetura de dados e modelagem dimensional (ex: Star Schema) para estruturar bases de dados analíticas eficientes.Camada Semântica (Semantic Layer): Experiência na construção e manutenção de camadas semânticas (usando ferramentas como dbt, LookML ou similares) para garantir que as regras de negócio estejam centralizadas e facilitar o self-service analytics em toda a empresa.
