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Engenheiro de Dados Sênior: experiência comprovada em criação e gestão de pipelines de dados (ETL/ETL), arquiteturas de dados (Modern Data Warehouse, Data Lakehouse) sólida experiência em Databricks e Cloud Azure e domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server). Disponibilidade
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Código: 2.676.964 | Última Edição: 09/10/24 17:11 | Vaga(s) aberta(s) há 23 diasEngenheiro de Dados Sênior (r): experiência comprovada em criação e gestão de pipelines de dados (ETL/ETL), arquiteturas de dados (Modern Data Warehouse, Data Lakehouse) sólida experiência em Databricks e Cloud Azure e domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server). Inglês Fluente.
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Código: 2.676.965 | Última Edição: 09/10/24 17:13 | Vaga(s) aberta(s) há 23 dias